Dieser Impuls bietet einen Überblick über die Möglichkeiten von Allzweck-KIs wie GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet bei der Datenanalyse. Obwohl diese KIs nicht speziell auf Datenanalyse und -visualisierung ausgelegt sind, bieten sie zusätzliche Funktionen, die über klassische Tools wie Excel hinausgehen. Die Session zeigt anhand praktischer Beispiele, wie diese KIs zur Aufbereitung umfangreicher Daten-Tabellen genutzt werden können und beleuchtet relevante datenschutzrechtliche Aspekte der Nutzung. Teilnehmer*innen haben die Möglichkeit, die vorgestellten Funktionen parallel mit eigenen Zugängen zu testen.Beschäftigte der Freien Universität Berlin beachten bitte die
Hinweise zu den rechtlichen Rahmenbedingungen beim Umgang mit Künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext.
Zielgruppe
Menschen, die sich für den Einsatz von KI-gestützten Tools in der Datenanalyse interessieren, sowie alle, die innovative Ansätze zur Datenaufbereitung und -analyse erkunden möchten.
Ziele
- Verständnis der grundlegenden Funktionen von ChatGPT und Claude in der Datenanalyse
- Sie kennen KIs zur Aufbereitung und Analyse umfangreicher Daten-Tabellen und sind in der Lage diese zu testen
- Erkennen der Vorteile und Grenzen der Datenanalyse und -visualisierung mit Allzweck-KIs
Inhalte
- Einführung in GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet: Überblick über die Funktionen und Einsatzmöglichkeiten
- praktische Beispiele zur Datenaufbereitung und -analyse mit KI
- Vergleich der Möglichkeiten von Allzweck-KIs und klassischen Tools wie Excel
- Diskussion der Grenzen und Herausforderungen bei der Nutzung von KIs in der Datenanalyse
Methoden
Impulsvortrag mit Live-Demonstrationen und Dialog
