WEITERBILDUNGSZENTRUM - ANMELDEPORTAL


Excel: Daten transformieren mit PowerQuery


25-O.FIS11 


Dozent/in
Peter Kocmann
Veranstaltungsumfang
1 Termin(e), 12.05.25, Mo, 09:00 - 12:30 Uhr (4 UE)
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Entgelt128,00 €
Rabattierte
Entgelte
FU-Beschäftigte: 96,00 €
Beschäftigte eines Kooperationspartners des Weiterbildungszentrums: 108,80 €
Art
Online
Ort
(detaillierte Angaben erhalten Sie mit der Kurszusage)

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mithilfe von PowerQuery Daten schnell und effizient in die für Ihr Vorhaben passende Struktur bringen. Vor einigen Jahren war es noch sehr aufwändig, ohne Programmierkenntnisse Daten in Excel sinnvoll zu strukturieren. Heute bietet die Windows-Version von Excel mit PowerQuery eine einfache und leistungsstarke Lösung zur Datentransformation, die manuelle und fehleranfällige Workarounds überflüssig macht.
 
Zielgruppe
Excel-Nutzer*innen, die ihre Daten schnell und automatisiert in eine verwertbare Form bringen möchten.
 
Voraussetzungen
  • Installation der kostenlosen App Webex Meetings
  • Eine stabile Internetverbindung im Homeoffice
  • Microsoft Excel in der Windows-Version
  • Grundkenntnisse in Excel

Ziele
  • Effiziente Umstrukturierung von Daten mit PowerQuery
  • Automatisierung von komplexen Datenaufbereitungen ohne Programmierkenntnisse
  • Verknüpfung und Transformation von Datensätzen mit Joins und Fuzzy-Matching
  • Dynamische Pivotierung und Entpivotierung zur flexiblen Analyse von Daten

Inhalte
  • Datenaufbereitung
    • Spaltenaufteilung und -zusammenführung
    • Sortieren und Filtern von Finanzdaten
  • Dynamische Umstrukturierung von Daten
    • Pivotierung und Entpivotierung von Umfragedaten
  • Datenverknüpfung
    • Verknüpfen von Personal- und Gehaltsdaten mit Joins und Fuzzy-Matching
  • Transformation von Statistiken
    • Aufbereitung von Statistiken vom Statistischen Bundesamt (Destatis)
    • Umwandlung von Zeit- und Datumsangaben in ein einheitliches Format

Praktischer Nutzen
Anhand von vier praxisorientierten Projekten lernen Sie, wie Sie mithilfe von PowerQuery Finanzdaten aufbereiten, Umfragedaten dynamisch umstrukturieren, Personal- und Gehaltsdaten verknüpfen sowie Statistiken effizient transformieren. Der Kurs zeigt Ihnen, wie PowerQuery in der Windows-Version von Excel Ihnen hilft, schlecht strukturierte Daten in gut strukturierte zu verwandeln, was Ihre Arbeitsabläufe deutlich effizienter macht.

Praxisprojekte
  • Aufbereiten von Finanzdaten: Spalten aufteilen, zusammenführen, sortieren und filtern.
  • Dynamische Umstrukturierung von Umfragedaten: Pivotieren und Entpivotieren für flexible Auswertungen.
  • Verknüpfen von Personal- und Gehaltsdaten: Nutzung von Joins und Fuzzy-Matching, um Daten mit unterschiedlichen Schreibweisen zu kombinieren.
  • Transformation von Statistiken: Aufbereitung und Analyse öffentlich verfügbarer Statistiken durch Spaltenaufteilung und Zeitformat-Transformation.

Methoden
Vortrag, F&A, Demonstrationen, Übungen
 
Hinweise
Der Kurs findet online statt. Für die Durchführung des Kurses wird Cisco Webex Meetings verwendet.
Der Kurs ist nicht für die Mac-Version von Excel geeignet. Alternativ können Sie den Kurs „Excel interaktiv mit Widgets bedienen“ besuchen, der für Mac-Nutzer*innen geeignet ist.


Veranstaltungsorganisation: Franziska Schwarzer




Belegung: 
Plätze frei
(Plätze frei)
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      Plätze frei
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      Plätze frei
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      Plätze frei
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      16.06.25 (1-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      16.06.25 - 18.06.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      Plätze frei
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      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      17.10.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      Plätze frei
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      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      17.11.25 - 18.11.25 (2-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    21. Python für Fortgeschrittene: Data Analytics25-H.FID12

      24.11.25 - 25.11.25 (2-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)