WEITERBILDUNGSZENTRUM - ANMELDEPORTAL


Visual Machine Learning für Wissenschaftsmanagement und Forschung


25-P.FID03 


Dozent/in
Peter Kocmann
Veranstaltungsumfang
3 Termin(e), 14.10.25 - 16.10.25, Di - Do, 09:00 - 16:00 Uhr (24 UE)
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Entgelt753,00 €
Rabattierte
Entgelte
Beschäftigte eines Kooperationspartners des Weiterbildungszentrums: 640,05 €
FU-Beschäftigte: 564,75 €
Art
Präsenz
Ort
(detaillierte Angaben erhalten Sie mit der Kurszusage)

Der Kurs führt handlungsorientiert und mit Hilfe aktueller IT-Didaktik in elementare Machine-Learning Konzepte ein.

Als Einsteiger*in ohne Programmierkenntnisse beschäftigen Sie sich im Kurs praxisbezogen mit den grundlegenden Konzepten und Anwendungen von Machine Learning (ML). Unser Kurs soll Ihnen dabei helfen, ML-Potentiale in Ihrer Wissenschaft besser einschätzen zu können.

Sie nutzen im Kurs Orange. Orange ermöglicht uns, mit Machine-Learning-Techniken experimentieren zu können, ohne programmieren zu müssen.


Zielgruppe

Wissenschaflter*innen, die einen orientierenden praxisfokussierten Eindruck über Machine Learning erhalten möchten.


Voraussetzungen
  • Sie verfügen über solide Basiskenntnisse in Excel.
  • Auf Ihrem Computer ist Excel in einer aktuellen Version installiert.
  • Sie besitzen Administratorenrechte auf Ihrem Computer oder haben vor Kursbeginn Orange installiert.
  • Sie benötigen einen PC oder Mac (nicht Linux) mit funktionierendem WLAN.
  • Kurssprache ist Deutsch. Die von unserem Dozenten verwendete Software und alle Dokumente, Webquellen etc. sind englischsprachig.


Ziele
Ihr erworbenes Verständnis der vermittelten ML-Konzepte kann Ihnen helfen,
  • Ihre Forschungsfragen effektiver zu bearbeiten,
  • neue Forschungsansätze zu verfolgen,
  • die Effizienz und Effektivität Ihrer Forschungsarbeiten zu erhöhen und
  • ein fachlich fundiertes Gespräch mit Ihrer Machine-Learning programmierenden Fachperson zu führen.

Inhalte
  • Historischer Überblick, Neuronale Netze
    • Überblick über Machine Learning (ML)
    • Artificial Intelligence: Historische Entwicklung und Status Quo
    • Berechnung aller wichtigen Kennziffern eines Neuronalen Netzwerkes; Stichworte: Forward-und Backward-Propagation, Neuron, Input-Layer, Hidden-Layer, Output-Layer, Weight, Activation Function, Bias
  • Überwachtes Lernen, Klassifizierung
    • Maschinelles Lernen und Big Data
    • Nutzung und Möglichkeiten von Orange
    • Datenvorbereitung und -klassifizierung, Import, Bereinigung und Normalisierung von Daten
    • Nutzung und Bewertung von Klassifizierungsmodellen: Entscheidungsbäume, Random Forest und Boosted Trees
  • Unüberwachtes Lernen, Regression, Clustering
    • Penalisierte Regression: Lasso und Ridge Regression
    • Clustering-Techniken: K-Means und Self-Organizing Maps
    • Realisierung einer End-to-End-Datenanalyse
    • Anwendungsfälle
Methoden
Kurze inhaltliche Impulse werden von umfangreichen Übungssequenzen im Plenum und in Kleingruppen begleitet. 


Veranstaltungsorganisation: Franziska Schwarzer




Belegung: 
Plätze frei
(Plätze frei)
  1. Weitere Veranstaltungen von Peter Kocmann

    1. IMPULSREIHE: KI im Fokus: Ein- und Ausblicke25-O.FID04

      13.02.25 - 04.11.25 (6-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    2. KI im Fokus: Ein- und Ausblicke. Python – Die Alleskönner-Sprache für Verwaltung und Wissenschaft25-O.FID11a

      13.02.25 (1-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    3. Python 101 KI – Einführung in Python und Künstliche Intelligenz25-H.FID09a

      19.03.25 - 21.03.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    4. IT-Sicherheit Essentials25-O.FIF01a

      26.03.25 (1-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    5. Python 101 Syntax – Konsolidierung Ihrer Python-Kenntnisse25-H.FID10

      02.04.25 - 04.04.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    6. Excel interaktiv mit Widgets bedienen25-O.FIS10a

      10.04.25 (1-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    7. Excel: Daten transformieren mit PowerQuery25-O.FIS11

      12.05.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    8. Initiative Sichere IT! Grundlagen der Informationssicherheit und des Datenschutzes25-O.FIF03a

      14.05.25 - 15.05.25 (2-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    9. Basiskurs: Effektive Bildschirmaufnahmen und Screenshots mit Camtasia und Snagit25-O.FIS14

      04.06.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    10. Workshopreihe: Grafikdesign, Bildbearbeitung und Barrierefreiheit mit der Affinity Suite (Affinity Photo, Designer und Publisher)25-O.FIS09

      16.06.25 - 18.06.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    11. Affinity Photo (Teil 1 der Workshopreihe: Grafikdesign, Bildbearbeitung und Barrierefreiheit mit der Affinity Suite)25-O.FIS09a

      16.06.25 (1-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    12. Affinity Designer (Teil 2 der Workshopreihe: Grafikdesign, Bildbearbeitung und Barrierefreiheit mit der Affinity Suite)25-O.FIS09b

      17.06.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    13. Affinity Publisher (Teil 3 der Workshopreihe: Grafikdesign, Bildbearbeitung und Barrierefreheit mit der Affinity Suite)25-O.FIS09c

      18.06.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    14. KI im Fokus: Ein- und Ausblicke. Python – Die Alleskönner-Sprache für Verwaltung und Wissenschaft25-O.FID11b

      2. Termin
      01.07.25 (1-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    15. IT-Sicherheit Essentials25-O.FIF01b

      10.10.25 (1-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    16. Excel interaktiv mit Widgets bedienen25-O.FIS10b

      13.10.25 (1-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    17. Excel: Berechnete Pivot-Felder mit PowerPivot25-O.FIS12

      17.10.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    18. Python 101 KI – Einführung in Python und Künstliche Intelligenz25-H.FID09b

      10.11.25 - 12.11.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    19. Initiative Sichere IT! Grundlagen der Informationssicherheit und des Datenschutzes25-O.FIF03b

      13.11.25 - 14.11.25 (2-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    20. Python für Fortgeschrittene: Data Transformation25-H.FID14

      17.11.25 - 18.11.25 (2-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    21. Python für Fortgeschrittene: Data Analytics25-H.FID12

      24.11.25 - 25.11.25 (2-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)