WEITERBILDUNGSZENTRUM - ANMELDEPORTAL


Basisworkshop: Python für Verwaltungsaufgaben – Daten effizient bearbeiten und Prozesse automatisieren


25-H.FID09b 


Dozent/in
Peter Kocmann
Veranstaltungsumfang
2 Termin(e), 10.11.25, 11.11.25, Mo, 09:00 - 16:00 Uhr, Di, 09:00 - 16:00 Uhr (16 UE)
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Entgelt498,00 €
Rabattierte
Entgelte
FU-Beschäftigte: 373,50 €
Beschäftigte eines Kooperationspartners des Weiterbildungszentrums: 423,30 €
Art
Online
Ort
(detaillierte Angaben erhalten Sie mit der Kurszusage)

Ob Teilnahmelisten aus E-Mails extrahieren oder hunderte Datensätze überprüfen – viele Aufgaben im Hochschulalltag sind wiederkehrend, zeitintensiv und fehleranfällig, wenn sie manuell erledigt werden. Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie Sie mit Python typische Verwaltungsprozesse automatisieren können – einfach, verständlich und direkt anwendungsbezogen.
Sie lernen grundlegende Programmiertechniken anhand realistischer Fälle aus Verwaltung und Bibliothek, etwa die Verarbeitung von Excel- und CSV-Dateien, die automatische Umbenennung großer Datenmengen oder den Abruf externer Datenquellen über Schnittstellen (APIs).

Zum Einsatz kommen folgende Tools: 
  • Python, eine leicht erlernbare Programmiersprache, die besonders im Datenmanagement weit verbreitet ist. In der Academic Cloud läuft Python in einer gesicherten Umgebung – alle Daten und Skripte bleiben innerhalb der Hochschulinfrastruktur. 
  • Pandas, eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenverarbeitung, die Excel-ähnliche Funktionen programmatisch verfügbar macht, und bereits in der Academic Cloud vorinstalliert und einsatzbereit ist. 
  • Visual Studio Code (VS Code), eine moderne, benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung mit Syntax-Highlighting und Code-Vervollständigung. Über die Academic Cloud ist VS Code browserbasiert nutzbar und keine lokale Installation erforderlich. 
  • KI-Assistenz über die Academic Cloud API, die Code-Vervollständigung und Erklärungen direkt in der Entwicklungsumgebung ermöglicht. Alle Anfragen laufen datenschutzkonform über die hochschuleigene API - sensible Daten verlassen nicht die gesicherte Umgebung.

Zielgruppe
Beschäftigte aus wissenschaftsunterstützenden Bereichen, Verwaltung, Bibliothek, IT, Wissenschaftsmanagement und Forschung, die regelmäßig mit strukturierten Daten arbeiten und Prozesse effizienter gestalten möchten.

Voraussetzungen
  • Zugang zu Academic Cloud und Academic Cloud API
  • Grundlagen im Umgang mit Excel/CSV-Daten 
  • eine stabile Internetverbindung auf dem Computer
  • keine Programmiererfahrung erforderlich – der Einstieg erfolgt schrittweise und praxisorientiert

Ziele
Nach dem Workshop sind die Teilnehmenden in der Lage,
  • grundlegende Programmierkonzepte in Python praxisnah anzuwenden,
  • strukturierte Daten aus Excel, CSV und E-Mails automatisiert zu verarbeiten,
  • Web-APIs für Datenabfragen in Verwaltungs- und Bibliothekskontexten zu nutzen,
  • wiederkehrende Aufgaben eigenständig zu automatisieren,
  • Python-Skripte strukturiert und reproduzierbar im Arbeitsalltag einzusetzen,
  • die Möglichkeiten KI-gestützter Unterstützung (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot) verantwortungsvoll zu nutzen.

Inhalte
Tag 1 – Python-Grundlagen praxisnah
  • Variablen und Datentypen am Beispiel von Personaldaten
  • Arbeiten mit Listen (z. B. für Teilnehmendenverwaltung) und Dictionaries (z. B. strukturierte Einträge)
  • Schleifen verstehen: 100 Dateien automatisch umbenennen
  • Lesen und Schreiben von Dateien: CSV, Excel (mit pandas), Textdateien
Tag 2 – Automatisierung konkret
  • E-Mail-Verarbeitung: Automatisches Extrahieren von CC-Feldern und anderen strukturierten Daten aus E-Mails mit Python's eingebauten Bibliotheken. Zwei Ansätze werden demonstriert: die sichere Verarbeitung exportierter E-Mail-Dateien sowie der direkte Mailserver-Zugriff (mit Best Practices zur sicheren Passwort-Verwaltung).
  • Web-APIs nutzen: z. B. ISBN-Anfragen an die OpenLibrary API
  • Excel-Berichte automatisiert erstellen und formatieren
  • Fehlerbehandlung in der Praxis: Umgang mit unvollständigen Daten
  • Einsatz von KI-Assistenztools: Code generieren lassen und verstehen
  • Mini-Projekt: Eigene Automatisierung einer wiederkehrenden Aufgabe

Methoden
Live-Demonstrationen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Übungen mit Beispielmaterial, individuelles Mini-Projekt, moderierter Austausch

Hinweise
Der Workshop findet in der Academic Cloud statt. Alle Tools sind vorinstalliert. Teilnehmende können eigene einfache Automatisierungsaufgaben zur Bearbeitung einbringen.


Veranstaltungsorganisation: Franziska Schwarzer




Belegung: 
Plätze frei
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