WEITERBILDUNGSZENTRUM - ANMELDEPORTAL


KI im Fokus: Ein- und Ausblicke.
Python – Die Alleskönner-Sprache für Verwaltung und Wissenschaft

2. Termin
25-O.FID11b 


Dozent/in
Peter Kocmann
Veranstaltungsumfang
1 Termin(e), 01.07.25, Di, 11:00 - 12:00 Uhr (1 UE)
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Online
Ort
(detaillierte Angaben erhalten Sie mit der Kurszusage)

In diesem Vortrag gibt Ihnen Peter Kocmann einen Überblick über die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten der weltweit meistgenutzten Programmiersprache Python. Erfahren Sie, wie Python zur Automatisierung und Optimierung von Verwaltungsaufgaben sowie zur Durchführung komplexer wissenschaftlicher Analysen eingesetzt werden kann. Der Vortrag zeigt praxisnah, wie Python Ihnen helfen kann, Effizienz zu steigern und Problemlösungen zu verbessern – von der Dateiverwaltung bis hin zu Machine Learning. Dieser Vortrag vermittelt Ihnen, wie Sie Python vielseitig zur Optimierung von Arbeitsprozessen einsetzen können.

Beschäftigte der Freien Universität Berlin beachten bitte die Hinweise zu den rechtlichen Rahmenbedingungen beim Umgang mit Künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext.


Zielgruppe
Interessierte, die Python zur Automatisierung von Verwaltungsaufgaben oder zur Datenanalyse in der Wissenschaft nutzen möchten.

Ziele
  • Verständnis der breiten Anwendbarkeit von Python in Verwaltung und Wissenschaft
  • Fähigkeit, Python zur Automatisierung von Aufgaben wie der Dateiumbenennung, Formulardaten-Extraktion und Metadatenverwaltung zu nutzen
  • Kenntnisse in der Durchführung von deskriptiver Statistik und der Erstellung von Datenvisualisierungen
  • Einführung in Machine Learning mit Python, inklusive Anwendungsbeispielen wie Gesichtserkennung und Entscheidungsbäume

Inhalte
  • Einleitung
    • Überblick über die Vielseitigkeit von Python
    • Ziel: Demonstration der breiten Anwendbarkeit von Python
  • Python für Verwaltungsaufgaben
    • PDF-Dateinamen bearbeiten, Formulardaten extrahieren, Metadaten verwalten, Batch-Umbenennung
  • Python für Wissenschaftler*innen
    • Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Sankey-Diagramme, Visualisierung fehlender Werte, dynamische Diagramme
  • Machine Learning mit Python
    • Einführung in Machine Learning, Anwendungen wie Gesichtserkennung und Entscheidungsbäume
Methoden
Vortrag mit praktischen Beispielen, anschließend F&A


Veranstaltungsorganisation: Franziska Schwarzer




Belegung: 
Plätze frei
(Plätze frei)
  1. Weitere Veranstaltungen von Peter Kocmann

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      13.02.25 - 04.11.25 (6-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      Plätze frei
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      Plätze frei
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      26.03.25 (1-mal) 11:00 - 12:00 Uhr
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      Plätze frei
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      02.04.25 - 04.04.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
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      Plätze frei
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    6. Excel interaktiv mit Widgets bedienen25-O.FIS10a

      10.04.25 (1-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
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      Plätze frei
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      12.05.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
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      Plätze frei
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      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      04.06.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      16.06.25 - 18.06.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      16.06.25 (1-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      18.06.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
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      Plätze frei
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      Plätze frei
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
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      17.10.25 (1-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    18. Python 101 KI – Einführung in Python und Künstliche Intelligenz25-H.FID09b

      10.11.25 - 12.11.25 (3-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
    19. Initiative Sichere IT! Grundlagen der Informationssicherheit und des Datenschutzes25-O.FIF03b

      13.11.25 - 14.11.25 (2-mal) 09:00 - 12:30 Uhr
      Virtueller Kursraum
      Plätze frei
      (Plätze frei)
    20. Python für Fortgeschrittene: Data Transformation25-H.FID14

      17.11.25 - 18.11.25 (2-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
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      Plätze frei
      (Plätze frei)
    21. Python für Fortgeschrittene: Data Analytics25-H.FID12

      24.11.25 - 25.11.25 (2-mal) 09:00 - 16:00 Uhr
      Berlin
      Plätze frei
      (Plätze frei)