Sie verbringen Stunden damit, Bewerbungsordner auf Vollständigkeit zu prüfen, Excel-Exporte zu bereinigen oder Fristen aus Dokumenten herauszusuchen – Aufgaben, die sich wiederholen und klaren Regeln folgen. In diesem Online-Workshop lernen Sie, solche Aufgaben an eine KI zu delegieren: Sie beschreiben die Aufgabe, die KI erzeugt den passenden Python-Code, und Sie prüfen das Ergebnis. Entscheidend ist dabei nicht das Programmieren, sondern das Verstehen und Bewerten. Sie lernen, hinter die „Fassade“ eines Skripts zu schauen und die drei Grundbausteine zu erkennen: Daten einlesen, prüfen, Ergebnis ausgeben. Ziel ist es, verlässliche Ergebnisse zu erhalten – etwa bereinigte Tabellen oder vollständige Prüfberichte – und typische Fehler sicher zu erkennen.
ZielgruppeBeschäftigte aus Verwaltung, Bibliothek, Wissenschaftsmanagement, IT und Forschung, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und KI-generierten Code verstehen und einsetzen möchten – ohne selbst programmieren zu müssen.
Orientierungshilfe
Dies ist ein Einstiegskurs in die KI-gestützte Automatisierung. Im Fokus steht die Bewertung einzelner Programme und Ergebnisse. Der
Aufbaukurs zeigt anschließend, wie komplette Arbeitsabläufe mit KI gesteuert und kontrolliert werden.
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit dem eigenen Rechner und Grundkenntnisse in Excel (zum Beispiel aus unserem Kurs Das 1x1 der Excel-Nutzung im Arbeitsalltag)
- Installiertes Python und Visual Studio Code (lokal)
- Zugriff auf einen KI-Dienst (z. B. Academic Cloud, ChatGPT, Claude oder Gemini)
- Teilnahme am Online-Workshop mit eigenem Rechner und funktionsfähiger Installation
Ziele
Nach der Veranstaltung sind die Lernenden in der Lage,
- fachliche Aufgaben so zu formulieren, dass eine KI passenden Python-Code erzeugt,
- die drei Grundbausteine eines Skripts zu erkennen und zu erklären,
- KI-generierten Code Zeile für Zeile zu lesen und logisch nachzuvollziehen,
- typische Fehler und Schwächen systematisch zu identifizieren,
- Code mit Beispieldaten zu testen und Ergebnisse kritisch zu prüfen,
- gezielt Nachbesserungen bei der KI einzufordern,
- einfache Anpassungen am Code selbst vorzunehmen.
Inhalte
- Typische Risiken automatisierter Änderungen sowie Datenschutz- und Vertraulichkeitsaspekte
- Visual Studio Code als Arbeits- und Leseumgebung nutzen
- Grundbausteine von Python verstehen (Daten einlesen, verarbeiten, ausgeben)
- Kontrollstrukturen (Bedingungen, Schleifen) im Code nachvollziehen
- Funktionen als Strukturprinzip erkennen und bewerten
- Aufgaben so formulieren, dass die KI brauchbaren Code erzeugt
- Typische Fehler in KI-generiertem Code erkennen („läuft, aber falsch“)
- Excel- und CSV-Daten mit KI-Skripten verarbeiten und prüfen
- Prompt-Strategien für bessere und robustere Ergebnisse
Live-Demonstrationen, angeleitete Code-Analyse, Übungen mit funktionierendem und fehlerhaftem Code, Prompt-Werkstatt
Hinweise
Der Fokus liegt auf Lesekompetenz und Urteilsfähigkeit gegenüber KI-generiertem Code. Sie arbeiten nicht auf Programmebene im Detail, sondern auf der Ebene von Verständnis, Prüfung und Ergebnisbewertung.
