Eine Chat-KI beantwortet Fragen – doch jede Datei müssen Sie einzeln hineinkopieren und das Ergebnis wieder herausholen. Ein KI-Agent arbeitet anders: Er geht dorthin, wo Ihre Daten liegen – etwa in einen Ordner mit Sitzungsprotokollen, Bewerbungsunterlagen oder Interview-Transkripten – und führt mehrstufige Aufgaben eigenständig aus. Er liest Inhalte, benennt Dateien um, erstellt Übersichten und legt jeden Schritt offen, bevor er wirksam wird. In diesem Workshop lernen Sie, solche Agentenläufe gezielt zu beauftragen, zu beobachten und systematisch zu prüfen. Die Versionsverwaltung dient dabei als Sicherheitsnetz: Jede Änderung wird sichtbar und kann über eine grafische Oberfläche nachvollzogen und bei Bedarf rückgängig gemacht werden. Ziel ist es, KI-gestützte Arbeitsprozesse kontrolliert, nachvollziehbar und verantwortungsvoll einzusetzen.
Zielgruppe
Beschäftigte aus Verwaltung, Bibliothek, Wissenschaftsmanagement, IT und Forschung, die KI-gestützte Prozesse nicht nur nutzen, sondern deren Ergebnisse kontrolliert in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten.
Orientierungshilfe
Dies ist der Aufbaukurs zu
Python-Automatisierung mit KI. Während im Einstiegskurs einzelne Programme geprüft und bewertet werden, liegt hier der Fokus auf der Steuerung und Kontrolle vollständiger Arbeitsabläufe über viele Dateien hinweg.
Voraussetzungen- Inhalte aus Python-Automatisierung mit KI oder vergleichbares Wissen – insbesondere KI-generierten Python-Code lesen und bewerten können
- Python und Visual Studio Code lokal installiert
- Zugriff auf einen KI-Dienst (z. B. Academic Cloud, KI.Assist der FU Berlin, ChatGPT, Claude oder Gemini)
- Teilnahme am Online-Workshop mit eigenem Rechner und funktionsfähiger lokaler Installation
Ziele
Nach der Veranstaltung sind die Teilnehmenden in der Lage,
- Änderungen an Dateien und Code nachvollziehbar zu prüfen und kontrolliert zu übernehmen oder zu verwerfen,
- Änderungsnachweise zu lesen und fachlich zu bewerten,
- KI-Agenten für mehrstufige Aufgaben gezielt zu beauftragen und zu steuern,
- den passenden Einsatz von Chat-KI, Agenten, Skripten oder bewusst keiner KI zu unterscheiden,
- typische Risiken automatisierter Änderungen sowie Datenschutz- und Vertraulichkeitsaspekte zu erkennen und zu berücksichtigen.
Inhalte
- Risiken automatisierter Änderungen sowie Datenschutz- und Vertraulichkeitsaspekte erkennen und berücksichtigen
- Grundlagen der Versionsverwaltung als Sicherheitsnetz für KI-gestützte Arbeit
- Änderungen dokumentieren, vergleichen und inhaltlich bewerten
- Änderungen gezielt zurücknehmen und frühere Zustände wiederherstellen
- Einführung in KI-Agenten als Werkzeuge für mehrstufige Aufgaben
- Agentenläufe im Dateisystem beobachten und nachvollziehen
- Agenten für komplexe Aufgaben über viele Dateien hinweg steuern
- Ergebnisse prüfen, nachsteuern und Qualität sichern
- den passenden Einsatz von Chat-KI, Agent, Skript oder bewusst keiner KI unterscheiden
Live-Demonstrationen, angeleitete Übungen an Projektordnern, Analyse von Änderungsnachweisen, Vergleichsübungen, Prompt-Werkstatt für Agentensteuerung
Hinweise
Im Fokus steht die Steuerung und Prüfung KI-gestützter Arbeit, nicht das Programmieren. Der Kern-Workflow – Aufgabe formulieren, Agent beauftragen, Änderungen prüfen, übernehmen oder verwerfen – funktioniert unabhängig vom konkret eingesetzten KI-Tool.
